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Mapstraction es una librería que ofrece un interfaz común para diferentes API de visores de mapas basados en JavaScript. De esta forma pretende facilitar el cambio de unos a otros haciéndolo lo más sencillo posible.

Mediante esta librería los desarrolladores pueden implementar sus aplicaciones una vez y, después, cambiar con facilidad de un proveedor de mapas a otros según las necesidades de los proyectos, licencias y condiciones concretas.

IDELab-Mapstraction es una serie de extensiones de Mapstraction, que ofrece nueva funcionalidad a Mapstraction.

Mediante el uso del nuevo objeto del API MapstractionInteractive se obtienen algunas mejoras interactivas que el API original no ofrece. Ahora los usuarios pueden situar sus propios fenómenos geográficos y editarlos interactivamente sobre la cartografía.

¿Por qué UVA Mapstraction?

IDELab-Mapstraction ofrece un proveedor de mapas nuevo basado en los servicios del proyecto Español CARTOCIUDAD mediante el que se puede integrar la cartografía del callejero de ámbito nacional resultado de la integración y armonización de datos aportados por diferentes organismos públicos (principalmente Dirección General del Catastro, Instituto Nacional de Estadística, Sociedad Estatal de Correos y Telégrafos e Instituto Geográfico Nacional).

IDELab-Mapstraction completa algunas carencias de los servicios actualmente ofrecidos por cada proveedor (utilizando las soluciones Open Source disponibles en cada caso) con el objeto de normalizar el conjunto de funcionalidades para todas las plataformas de mapas. Por ejemplo, ahora se pueden añadir elementos a un mapa usando el formato GEOJSON, y obtener todos los elementos definidor mediante un único objeto GEOJSON.

Actualmente cada vez son más los contenidos en la web que están geolocalizados y que se relacionan unos con otros por cercanía u otras relaciones espaciales. La labor a la que se encamina este proyecto es acercar estas tecnologías a los usuarios mediante un módulo desarrollado para un gestor de contenidos OpenSource, para que de una manera sencilla e intuitiva, se puedan geolocalizar los contenidos, para posteriormente, poder relacionarlos o filtrarlos en función de éstas localizaciones asociadas a cada contenido de una manera transparente para el usuario.