Activos

eSalud: Control en Movilidad,

Proyecto de la convocatoria INNPACTO del Ministerio de Ciencia e Innovación (IPT-2011-1639-900000) en el que se aplican técnicas de localización heterogéneas para su aplicación en el sector sanitario.

  Socios Colaboradores:

Cotesa, Genasys, Fundación INTRAS, IDELab

Organismos Financiadores del proyecto:

 Ministerio de Ciencia e InnovaciónFondo Europeo de Desarrollo RegionalSubprograma INNPACTO

Resumen:

El proyecto se centra en resolver la problemática de gestión de tareas y actividades sanitarias en movilidad aplicada tanto sobre medios materiales como sobre cualquier recurso humano asociado. El enfoque del proyecto tiene carácter global abarcando múltiples entidades:

Algoritmo A*

El algoritmo A* [24]es un algoritmo de búsqueda que puede ser empleado para el cálculo de caminos mínimos en una red. Se va a tratar de un algoritmo heurístico, ya que una de sus principales características es que hará uso de una función de evaluación heurística, mediante la cual etiquetará los diferentes nodos de la red y que servirá para determinar la probabilidad de dichos nodos de pertenecer al camino óptimo.

El problema del viajante

El problema del viajante o the traveling salesman problem (TSP), consiste en encontrar la ruta que lleva a cabo un vendedor, que comenzando por un origen visita un determinado y preestablecido conjunto de ciudades y vuelve a ese origen, de manera que la distancia recorrida total es mínima y cada ciudad sólo se visita una vez.

Si se desea expresar el problema de forma matemática utilizando la teoría de grafos, el TSP consistiría en encontrar en una red G el ciclo Hamiltoniano tal que la suma de los costes de las aristas que componen este ciclo sea lo más pequeña posible.

Ruteo en redes con restricciones en giros e intersecciones

Hasta ahora, todos los problemas de ruteo analizados tenían en cuenta los costes de los arcos de la red en la búsqueda de una ruta óptima, pero no diferentes costes en los nodos o intersecciones entre los arcos. Pero existen ciertos problemas en redes reales en los que será necesario tener en cuenta la naturaleza de los giros de la red, y diferenciar entre los tipos de intersecciones que aparecen en ella.

CUIDAME-IDEDuero: Web social para ayuda a la gestión de calidad del agua

Crear una comunidad tipo Web2.0 de usuarios interesados en la ecología y la calidad de los entornos de la cuenca del Duero para explorar cómo una herramienta de este tipo puede ayudar a la gestión de calidad de las aguas, estado de infraestructuras, control disciplinario, etc.

Recientemente se ha consolidado un patrón de servicio/aplicación en internet que se caracteriza por contar con la participación desinteresada de los usuarios en la generación de contenidos. Las personas se organizan en torno a un interés común y se crean contenidos y servicios de una calidad e interés elevados y con un coste de mantenimiento muy inferior a los mecanismos centralizados. Estas comunidades se denominan redes sociales y esta tendencia se ha bautizado con la denominación Web2.0. 1

En este subproyecto se propone experimentar con la posibilidad de que se cree una comunidad tipo Web2.0 de usuarios interesados en la ecología y la calidad de los entornos de la cuenca del Duero.

La idea es explorar cómo una herramienta de este tipo puede ayudar a la gestión de calidad de las aguas, estado de infraestructuras, control disciplinario, etc.

Objetivos principales

Los objetivos principales del proyecto serán:

  • Utilizar como base un gestor de contenidos Open Source de adopción general y probada robustez.
  • Generar contenidos de ejemplo en relación al tema de dinamización elegido.
  • Generar actividades de comunidad con componentes geográficos.
  • Integrar la información de MIRAME-IDEDuero en el gestor de contenidos.
  • Ser capaz de reportar la información captada por la comunidad hacia las aplicaciones de la CHD de forma georreferenciada.
  • 1. T. OREILLY, “What is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.”

Para ver la descripción detallada del PFC ponte en contacto con Dr. Juan Pablo de Castro.

RouteEngine: Gestión de grandes redes

La librería RouteEngine está diseñada pensando en el comportamiento dinámico de la gestión del grafo en memoria. En principio, el sistema debería adaptarse a la cantidad de RAM que se configure utilizando el almacenamiento físico de forma inteligente.

Objetivos principales:

  • Implementar técnicas básicas de gestión del grafo.
  • Comprobar y medir la utilización con una red grande (2M arcos).
Objetivos indirectos:
  • Implementar carga dinámica mediante una retícula geográfica predefinida.
  • Medida de los tiempos de respuesta en función de las restricciones de memoria total.
  • Optimizaciones de las técnicas de carga de elementos en memoria.

[ADJUDICADO]

Para ver la descripción detallada del PFC ponte en contacto con Dr. Juan Pablo de Castro.

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RouteEngine: WPS

Implantación de un servicio WPS e OpenLS para RouteEngine

La librería RouteEngine permite realizar algunas operaciones sobre grafos. Una de las aplicaciones más populares es la obtención de rutas óptimas en redes de comunicación. Una forma de fomentar el uso de esta información es permitir el acceso a estos servicios mediante interfaces estándar como el WPS del OGC.
Objetivos principales:

Objetivos indirectos:

  • FeatureResolver: Implementar el interfaz ya iniciado para transformar los grafos en features geográficas.
  • Path descriptions: Implementar un API para generar descripciones amigables sobre los resultados de lo algoritmos.
      [ADJUDICADO]

Para ver la descripción detallada del PFC ponte en contacto con Dr. Juan Pablo de Castro.

IDELabRoute: Librería para la gestión de grafos escalables.

Sistema de gestión de grafos dinámico que pueda manejar grandes modelos de redes de forma escalable, de forma que pueda utilizarse en entornos con pocos recursos o con un ciclo de trabajo bajo.

TSPEn experiencias previas con grandes sistemas de cálculos de rutas para servidores hemos encontrado que hay algunas carecias importantes en las librerías disponibles como OpenSource cuando se trata de manejar grandes redes con millones de nodos. Las librerías que conocemos usan un modelo de gestión de los grafos que generan una estructura mallada de objetos en memoria. Este modelo precisa grandes cantidades de memoria y unos tiempos de puesta en marcha elevados.

Este proyecto pretende desarrollar un sistema de gestión de grafos dinámico que pueda manejar grandes modelos de redes de forma escalable, de forma que pueda utilizarse en entornos con pocos recursos o con un ciclo de trabajo bajo.

El proyecto está en las primeras fases y aún ofrece limitadas prestaciones, aunque ya es funcional en muchas de sus características básicas.

WMS-C: Benchmarking de WMS-C

Analizar el comportamiento de los sistemas de cacheo de teselas.

Los servicios de almacenamiento de teselas espaciales pre-generadas permiten aumentar el rendimiento.
En este proyecto se pretende analizar el comportamiento de los sistemas de cacheo de teselas. Se realizarán diversas pruebas de carga y rendimiento de tres implementaciones de sistemas WMS-C:

  • MetaCarta TileCache
  • GeoWebCache
  • WMS Wrapper

Con los resultados se extraerán conclusiones y se diagnosticarán los cuellos de botella y las calidades del servicio.

Para ver la descripción detallada del PFC ponte en contacto con Dr. Juan Pablo de Castro.

IDELab-Mapstraction Interactive

IDELab-Mapstraction es una serie de extensiones que ofrecen nuevas funcionalidades a Mapstraction.

Mapstraction es una librería que ofrece un interfaz común para diferentes API de visores de mapas basados en JavaScript. De esta forma pretende facilitar el cambio de unos a otros haciéndolo lo más sencillo posible.

Mediante esta librería los desarrolladores pueden implementar sus aplicaciones una vez y, después, cambiar con facilidad de un proveedor de mapas a otros según las necesidades de los proyectos, licencias y condiciones concretas.

IDELab-Mapstraction es una serie de extensiones de Mapstraction, que ofrece nueva funcionalidad a Mapstraction.

Mediante el uso del nuevo objeto del API MapstractionInteractive se obtienen algunas mejoras interactivas que el API original no ofrece. Ahora los usuarios pueden situar sus propios fenómenos geográficos y editarlos interactivamente sobre la cartografía.

¿Por qué UVA Mapstraction?

IDELab-Mapstraction ofrece un proveedor de mapas nuevo basado en los servicios del proyecto Español CARTOCIUDAD mediante el que se puede integrar la cartografía del callejero de ámbito nacional resultado de la integración y armonización de datos aportados por diferentes organismos públicos (principalmente Dirección General del Catastro, Instituto Nacional de Estadística, Sociedad Estatal de Correos y Telégrafos e Instituto Geográfico Nacional).

IDELab-Mapstraction completa algunas carencias de los servicios actualmente ofrecidos por cada proveedor (utilizando las soluciones Open Source disponibles en cada caso) con el objeto de normalizar el conjunto de funcionalidades para todas las plataformas de mapas. Por ejemplo, ahora se pueden añadir elementos a un mapa usando el formato GEOJSON, y obtener todos los elementos definidor mediante un único objeto GEOJSON.

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